Màster en Intel·ligència artificial i Big Data
Màster en Intel·ligència artificial i Big Data
Edifici Pelai
1 ANY
- TARDES
El poder de la Intel·ligència Artificial (IA) i el Big Data ja és una realitat en el dia a dia de les empreses i la ciutadania. Aprendre tècniques avançades en l’anàlisi de dades avançades “machine learning” i “deep learning” és una competència professional valorada en el sector de la informàtica i les comunicacions. En aquest Màster de Formació Professional de STUCOM d’una durada de 600 hores es treballa a partir d’un enfocament pràctic la implantació de solucions intel·ligents per la gestió de grans volums de dades.
El Màster aporta una immersió real en el món de la IA i el Big Data amb un equip docent expert que treballa a partir de projectes pràctics, tallers amb professionals en actiu i col·laboracions empresarials amb les quals s’adquireixen els coneixements i habilitats necessaris per enfrontar els desafiaments de digitals del futur.
A QUI VA DIRIGIT
Els Màsters de Formació professional són dirigits a professionals i recentment titulats de grau superior en el sector de la informàtica i la comunicació. Aquests han de ser persones amb vocació de treballar en la programació i aplicació de sistemes intel·ligents per a la gestió de grans volums de dades de manera segura, legal i accessible.
OBJECTIUS
Els principals objectius del curs d’especialització – Màster en Intel·ligència Artificial (IA) i Big Data son:
- Programar i aplicar sistemes intel·ligents que optimitzen la gestió i explotació de dades massives
- Garantir l’accés de manera segura i complir els criteris d’accessibilitat, usabilitat i qualitat exigides pels estàndards establerts, així com els principis ètics i legals
Jose Manuel Rodríguez Sánchez
Coordinador del Màster
"Són uns estudis basats en 4 projectes de casos reals, que van des de la fase de disseny, anàlisi i implementació fins a la posada en producció"
Metodologia
El Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data es vertebra al voltant de 4 projectes que cobreixen tots els mòduls professionals, que son els següents:
- Models d’Intel·ligència Artificial
- Sistemes d’Aprenentatge Automàtic
- Programació d’Intel·ligència Artificial
- Sistemes de Big Data
- Big Data Aplicat
- Projecte d’Intel·ligència i Big Data
Learning by doing, el treball a partir de casos reals permet assolir tots els coneixements amb metodologies i pràctiques provenen del món professional i que apropen estudiants i empreses. Els tallers seran duts a terme per especialistes que debatran amb els i les estudiants solucions reals que compleixen amb els estàndards professionals i els protocols i normatives de seguretat.
Projectes d'Intel·ligència Artificial i Big Data
-
Descripció
En aquest projecte els i les estudiants treballaran en 3 fases d’aprenentatge per a:
- Fase de Disseny: Els estudiants investigaran i seleccionaran un model d’IA i un algoritme d’aprenentatge automàtic adequat per al sistema de predicció del temps. Per exemple, podran optar per utilitzar un model de Xarxes Neuronals Artificials i un algoritme d’aprenentatge supervisat
- Fase d’Implementació: Els i les estudiants programaran el model d’IA i l’algoritme d’aprenentatge automàtic utilitzant Python. Usaran biblioteques com a pandes per gestionar les dades i TensorFlow o PyTorch per implementar el model d’IA i l’algoritme d’aprenentatge automàtic.
- Fase d’avaluació: Els i les estudiants avaluaran l’eficàcia del sistema de predicció del temps.
-
Descripció
Els i les estudiants seleccionaran i programaran a un model d’IA o un algoritme d’aprenentatge automàtic adequat per a un sistema de diagnòstic mèdic. Aprendran a:
- Elaborar un informe de disseny en un model d’arbre de decisió
- Codi font del sistema de diagnòstic mèdic, incloent script o fitxes de dades necessari
- Tancar amb un informe d’avaluació amb les proves realitzades i analitzar el rendiment del sistema.
-
Descripció
El projecte consisteix a desenvolupar un sistema de recomanació per a una plataforma de vídeo per demanda. El sistema ha de ser capaç d’analitzar les dades dels usuaris i les seves preferències de visualització per recomanar contingut rellevant. Per aconseguir això:
- es faran servir tècniques d’anàlisi de dades per processar grans conjunts de dades i generar informació significativa
- es configuraran quadres de comandament per visualitzar els resultats de l’anàlisi de dades
- s’implementaran sistemes d’emmagatzematge per gestionar les dades
- es desenvoluparan mecanismes d’integritat de les dades per garantir que les dades es mantinguin en bon estat
- es farà un seguiment del monitoratge del sistema per garantir la fiabilitat i estabilitat dels serveis que es proveeixen
-
Descripció
El projecte consisteix a desenvolupar un sistema de recomanació per a una plataforma de distribució de mercaderies. El sistema ha de ser capaç d’analitzar les dades dels clients i les vostres preferències d’enviament per recomanar opcions rellevants i optimitzades. Per aconseguir això:
- s’utilitzaran tècniques d’anàlisi de dades per processar grans volums i generar informació significativa
- es configuraran quadres de comandament per visualitzar els resultats de l’anàlisi de dades
- s’implementaran sistemes d’emmagatzematge per gestionar les dades
- es desenvoluparan mecanismes d’integritat de les dades per garantir que les dades es mantinguin en bon estat
- es farà un seguiment del monitoratge del sistema per garantir la fiabilitat i estabilitat dels serveis que es proveeixen
ACCÉS
Per accedir al curs d’especialització en Intel·ligència Artificial i Big Data és necessari estar en possessió d’algun dels títols següents:
- CFGS ICA0 Administració de Sistemes Informàtics en Xarxa
- CFGS ICB0 Desenvolupament d’Aplicacions Multiplataforma
- CFGS ICC0 Desenvolupament d’Aplicacions Web
- CFGS EED0 Sistemes de Telecomunicacions i Informàtics
- CFGS IMC0 Mecatrònica Industrial
- CFGS EEB0 Automatització i Robòtica Industrial
El Professorat
-
Jose Manuel Rodríguez Sánchez
CEO iTR Consultoria Informàtica
-
Katy Herrera Romero
Consultora en Analítica de Datos en ING España & Portugal
-
Jordi Escayola Mansilla
Global Head of Advanced Analytics, Artificial Intelligence and Data Sciences - Sanofi CHC Associate Professor - Universitat Politècnica de Catalunya
-
Raquel Lucena Peris
Estudiant de doctorat en tecnologia de les comunicacions a la Universitat Pompeu Fabra.
-
Carolina Moreno
Senior Data Analyst, consultora en solucions de negoci basades en dades. Platform Solutions Engineer a NTT Data Barcelona.
COL·LABORADORS I PARTNERSHIPS TECNOLÒGICS
Centres oficials d'estudis homologats i concertats per la Generalitat de Catalunya
Es treballa amb empreses, organitzacions i professionals que treballen per millorar la formació i la inserció laboral dels estudiants dels màsters. Tots els alumnes del màster tenen la possibilitat d’inscripció gratuïta com adherit al Col·legi Oficial d'Enginyeria en Informàtica de Catalunya
Sortides Professionals
- Desenvolupament de Tecnologia: rols de desenvolupament de programari, enginyeria de dades o investigació en empreses de tecnologia d’avantguarda.
- Consultoria: serveis a empreses que busquen aprofitar al màxim les vostres dades i aplicar tècniques avançades d’anàlisi per obtenir informació valuosa.
- Anàlisi de Dades: ajudar a les organitzacions de qualsevol sector a recopilar, netejar, analitzar i interpretar dades per prendre decisions informades.
- Investigació de mercat: utilitzar les dades per comprendre millor els consumidors, identificar tendències i donar suport a la presa de decisions estratègiques.
- Programador de sistemes experts en el sector de la salut, el transport i les finances: desenvolupar eines de diagnòstic més precises o fer recerca de mercat per millorar l’atenció al client.
PER QUÈ STUCOM?
-
Enfocament pràctic
Els Màsters en Formació Professional de STUCOM estan basats en un enfocament pràctic on es cobreixen els mòduls professionals a partir del treball basat en projectes. Això ens permet disposar d’un equip docent expert del sector que està, avui, exercint i enfrontant-se els reptes professionals de l’especialitat.
-
Certificacions oficials
Els Màsters de STUCOM condueixen a l’obtenció de la titulació oficial de curs d'especialització reconeguda en els ensenyaments de formació professional.
-
Borsa de treball
STUCOM compta amb una borsa de treball que acompanya els futurs professionals especialistes cap a empreses necessitades de joves que volen iniciar la seva trajèctoria en perfils especialistes del món de la informàtica i les telecomunicacions.
